科大应该是头部了，怎么弄都不会差的，这一点楼主倒是可以放心

总的来讲，如果去看头部ai企业，你会发现团队规模比想象中小很多，openai就百来号人，apple的大模型团队数一数就也就几十个人，deepseek整个也就一百来号人，所以真正从事算法核心设计的人并不多，大部分都是工程团队。

而且ai大模型是winner take all，就是头部几家的游戏。

所以以后社会需求量最大的，是ai大模型衍生下的本地模型构建或者衍生应用开发。这一块其实对cs专业更友好，对工程能力的需求居多，对算法核心的理解反而不高，因为大模型也不会告诉你技术细节。

所以，ai既然是构建在cs之上的，ai最终要在cs软件和硬件上落地，cs工程能力的扎实程度（对计算机各个分支的扎实掌握）才是可以把握的，本科阶段应该着重于此


【 在 flybyby 的大作中提到: 】
: 嗯，新东西确实问题多。尤其是飞速发展的。我看学校是和一些公司和机构合作的。
: 招生说明写的：“英才班是与科大讯飞股份有限公司合办;依托类脑智能技术及应用国家工程实验室、语音及语言信息处理国家工程研究中心等国家级科研平台进行培养”
: 我本身是学CS的，我也是在想CS的基础学科肯定都要学完。至于人工智能后面要怎么走，我也是在观望。国内的大学和业界的脱离其实几十年前就是这样的，CS也有这个问题。大一先搞好数理基础，数学分析和物理这些科目一定要学扎实了。认真学CS的课程，后面看看学校怎么安排人工智能相关的培养，只能走着看了。我也尽量找一些资源看看。学好CS的基础，回头就搞CS也行。
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修改:cokebear FROM 218.81.97.*
FROM 218.81.97.*