发展有两种路径，
一种是通用AI，这种接近普通大众对人工智能的“想象”，这种还不能通过图灵测试。
另外一种是专用AI，完成某类任务的，这种在部分领域已经可以通过图灵测试了。
现在工业界发展的重点是专用AI，因为落地容易，场景丰富。
我不觉得你说的「业界很多人都认为如果没有全新的突破现有的这类算法快到头」是事实。
因为时不时都会扔出来一个更优秀的模型，现有的模型远远没有挖掘足够的潜力，
前段时间Open-A-I开放的一个模型，就大大让人震惊，可以实现初步根据你的要求来写代码，做设计，写邮件。
当然，level都处在比较低级的水平，还需要人类不断提升、调教和优化，这个模型刚迭代到第三代，怎么就能断定「已经发展到尽头了呢」
我更认为是现在的人太急躁，期望太高，一个 盒*胆 从提出理论到试验再到部署还要几十年呢，一个划时代的新技术出来，指望短短几年就能全面铺开？那是不现实的。

【 在 smallpapaya 的大作中提到: 】
: 对，是图灵测试，现在离这个还远着吧。我说的批评其实就是对现状的评价，现在业界很多人都认为如果没有全新的突破现有的这类算法快到头了。这里的担心完全是杞人忧天的胡思乱想。
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修改:Suley FROM 123.112.22.*
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