水木社区手机版
- 主题:请教“偏正态分布”能否依据“偏度”等系数转换为“正态分布”
我有一些数据，都呈现比较典型的“偏正态分布”（见附件1），数据量>500万。目前我想统计这些数据的平均值，涉及到一个样本过滤方法和置信区间选择的问题。
1. 想请教一下像这样的数据，做有效样本过滤，是采用“标准差法”还是“四分位距”法更合适？
2. 如果采用“标准差法”，由于不是一个正态分布，有没有可能算出来“偏度”或者是其他的衡量“偏斜程度”的参数，用来指导“置信区间”的选择，让统计结果比“四分位距法”更好？
3. 初步了解到有方法可以将“倾斜数据”转换为“正态数据”，这对于我要计算这些数据的平均值来说，是不是一个正确的思路，这个又是怎么做的？
多谢！
--
FROM 223.104.41.*- 均值与是不是正态分布没有什么关系吧
至于置信区间，这要看你采用什么类型的置信区间了……
【 在 Redareca 的大作中提到: 】
: [upload=1][/upload]
: 我有一些数据，都呈现比较典型的“偏正态分布”（见附件1），数据量>500万。目前我想统计这些数据的平均值，涉及到一个样本过滤方法和置信区间选择的问题。
: 1. 想请教一下像这样的数据，做有效样本过滤，是采用“标准差法”还是“四分位距”法更合适？
: ...................
--
FROM 111.60.3.* - 这么大的数据量自己搞个分布都够了吧，bootstrap不行吗？
【 在 Redareca 的大作中提到: 】
:我有一些数据，都呈现比较典型的“偏正态分布”（见附件1），数据量>500万。目前我想统计这些数据的平均值，涉及到一个样
--
FROM 101.69.106.*