你说的在某些程度上是对的

其实最重要的就是视觉传感器采集的视频和图像数据对深度学习最有意义，其他雷达数据处理没有深度学习，所以大数据的重要性没那么大

但不是把所有图像视频都回传，那样流量成本就得让特斯拉破产，实际上是靠特斯拉车上的硬件芯片处理过后，绝大部分的都不必要回传，只有极少量无法识别或异常case需要回传

所以传统厂商要做到，也能做到，得先有车载自动驾驶芯片可以理解就是个专用牛逼版gpu，然后摄像头要足够多，最重要的是客户愿意付费购买，最简单的就是招聘人才



【 在 nirener 的大作中提到: 】
: 一直说现在的AI技术关键在算力、算法和数据，我想讨论下数据，不知道是否正确，抛转引玉
: 现在都在说特斯拉的优势在与车的数量远多于其他车企，路上跑的数据已经多少多少亿公里
: 18年的数据：特斯拉全球总销量50万辆，累计电动里程已达100亿英里
: ....................
※ 修改:·zzvc 于 Oct 22 03:15:34 2020 修改本文·[FROM: 112.66.15.*]
※ 来源:·最水木 客户端·[FROM: 112.66.15.*]

修改:zzvc FROM 112.66.15.*
FROM 112.66.15.*