- 主题:【实习】中科院自动化所
中国科学院自动化研究所成立于1956年10月,是我国人工智能研究的战略科技力量。自动化所具有从智能机理、智能芯片、智能算法到智能系统完整的学科分布和优势领域,在生物特征识别、机器学习、视觉计算、自然语言处理、智能机器人和智能芯片等领域形成了系统的理论方法和体系,并取得丰富的研究成果;已形成从原始创新、核心关键技术研发到技术转移转化的智能技术生态,正在迈入国际上智能科学与技术领域具有重要影响的战略高技术研究机构。
岗位一 高级机器学习算法研究2人
【实习要求】有一定的机器学习理论基础,熟悉元学习、强化学习、度量学习等方法中的一个或多个,具有相关项目经历或发表过高水平学术论文者优先,可以全职实习6个月以上者优先。
【工作职责】结合科研项目需求,负责小样本特征学习或多智能体决策智能涌现方面的前沿算法研究,发表高水平学术论文,撰写技术研究报告。
【福利待遇】优秀的科研环境;丰厚的科研津贴(硕士生3000-4000/月,博士生5000-6000/月);提供实习证明。
【应聘方式】shuxiao.li@ia.ac.cn(李老师,邮件主题 “姓名-应聘岗位-学校”)
岗位二 高级视频分析算法研究2人
【实习要求】有一定的深度学习理论和视频分析基础,熟悉pytorch、TensorFlow、Keras等深度学习框架中的一个或多个,具有基于视频的人体动作分析及其相关项目经历或发表过高水平学术论文者优先,可以全职实习6个月以上者优先。
【工作职责】结合一线真实需求,负责基于深度学习和人体骨架的动作算法研究,实现高并发环境下的大规模算法应用,解决系统化和产品化过程中的各种技术挑战,并撰写技术研究报告和专利。
【福利待遇】优秀的科研环境;丰厚的科研津贴(硕士生3000-4000/月,博士生5000-6000/月);提供实习证明。
【应聘方式】dongchang.liu@ia.ac.cn(刘老师,邮件主题 “姓名-应聘岗位-学校”)
岗位三 工业视觉解决方案与算法研究2人
【实习要求】具有良好的沟通能力、学习能力;具有良好的计算机视觉基础,熟悉常见分类、检测和分割网络,了解传统算法原理;具有良好的计算机基础和编程能力,熟练使用Python、C++,熟悉pytorch、TensorFlow等深度学习框架中的一个或多个;具有工业机器视觉算法部署及比赛等相关经历者优先,可以全职实习6个月以上者优先。
【工作职责】结合一线真实需求,负责完成基于深度学习的图像分类、分割、目标检测等模型训练和交付任务;参与构建行业数据集,负责具体工业场景的数据定义、数据归集等工作;持续跟进最新学术成果,提升算法精度,能力突出者可挖掘创新成果发表高水平论文或撰写专利。
【福利待遇】优秀的科研环境;丰厚的科研津贴(硕士生3000-4000/月,博士生5000-6000/月);提供实习证明。
【应聘方式】chengfei.zhu@ia.ac.cn(朱老师,邮件主题 “姓名-应聘岗位-学校”)
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【 在 genff 的大作中提到: 】
: 中国科学院自动化研究所成立于1956年10月,是我国人工智能研究的战略科技力量。自动化所具有从智能机理、智能芯片、智能算法到智能系统完整的学科分布和优势领域,在生物特征识别、机器学习、视觉计算、自然语言处理、智能机器人和智能芯片等领域形成了系统的理论方法和体系,并取得丰富的研究成果;已形成从原始创新、核心关键技术研发到技术转移转化的智能技术生态,正在迈入国际上智能科学与技术领域具有重要影响的战略高技术研究机构。
: 岗位一 高级机器学习算法研究2人
: 岗位二 高级视频分析算法研究2人
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【 在 genff 的大作中提到: 】
: 中国科学院自动化研究所成立于1956年10月,是我国人工智能研究的战略科技力量。自动化所具有从智能机理、智能芯片、智能算法到智能系统完整的学科分布和优势领域,在生物特征识别、机器学习、视觉计算、自然语言处理、智能机器人和智能芯片等领域形成了系统的理论方法和体系,并取得丰富的研究成果;已形成从原始创新、核心关键技术研发到技术转移转化的智能技术生态,正在迈入国际上智能科学与技术领域具有重要影响的战略高技术研究机构。
: 岗位一 高级机器学习算法研究2人
: 岗位二 高级视频分析算法研究2人
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【 在 genff 的大作中提到: 】
: 中国科学院自动化研究所成立于1956年10月,是我国人工智能研究的战略科技力量。自动化所具有从智能机理、智能芯片、智能算法到智能系统完整的学科分布和优势领域,在生物特征识别、机器学习、视觉计算、自然语言处理、智能机器人和智能芯片等领域形成了系统的理论方法和体系,并取得丰富的研究成果;已形成从原始创新、核心关键技术研发到技术转移转化的智能技术生态,正在迈入国际上智能科学与技术领域具有重要影响的战略高技术研究机构。
: 岗位一 高级机器学习算法研究2人
: 岗位二 高级视频分析算法研究2人
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