另外AI芯片现在是个很笼统的概念，啥都往里装
AI技术里的扛把子神经网络在快速发展，现在是越来越深，越来越宽，参数越来越多...
指望做专用加速器的路子感觉越来越走不通，太复杂了
未来还得指望GPU/TPU类型的技术不断进步
另外就是针对某些细分领域，不要求多么复杂的网络模型就能满足需求，专用加速器会有一些市场
我觉得判断一种类型的芯片有没有前途
最重要一点就是能否愉快的编程
【 在 BourneJason 的大作中提到: 】
: 最近才了解到所谓的存算一体化ai芯片，基于flash直接在存储的时候同时经过运算单元，有多少个存储单元就有多少个运算单元，所以就能存多少个权重。。功耗低，性能高，成本也便宜
: 总之说得都是优点，好像能一统天下一样，那么，跟别的终端ai芯片比起来有哪些缺点呢？
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