- 主题:请问，人工智能和认知科学的关系
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人工智能和人的认知相差甚远，几乎走的是不同的路，互相借鉴了一点思想和概念。说贡献谈不上。
【 在 chairmao 的大作中提到: 】
: 非常有关系。
: 例如强化学习中的动作选择，在认知科学中叫做 decision making.
: 而且，认知是建立在大脑神经的物质基础上的。目前已经在大脑神经的物质基础层面，找到了强化学习的更深入佐证：例如多巴胺编码了回报的期望误差信号，纹状体编码了“状态”值，杏仁核编码了“目标”状态。
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修改:miller FROM 68.231.5.*
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“纹状体编码了“状态”值，杏仁核编码了“目标”状态。” 首先人脑不是这么工作的，其次这些描述很含糊，对于理解人脑工作没有什么用。
神经科学家关心各种功能以及神经通路：纹状体对人脸信息敏感，海马旁回对人脸信息不敏感，杏仁核对情绪的感知，视网膜到杏仁核有直接的神经通路，不通过视觉中枢等等。人工智能玩得再溜也不会去揭示这些。
【 在 chairmao 的大作中提到: 】
: 非常有关系。
: 例如强化学习中的动作选择，在认知科学中叫做 decision making.
: 而且，认知是建立在大脑神经的物质基础上的。目前已经在大脑神经的物质基础层面，找到了强化学习的更深入佐证：例如多巴胺编码了回报的期望误差信号，纹状体编码了“状态”值，杏仁核编码了“目标”状态。
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修改:miller FROM 68.231.5.*
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认知和神经科学的数据来自于真人，自上而下的理论也是和真人的数据来拟合，而不是仅仅关注人操作的准确率，识别速度。这个学科有一套自己的研究方法和体系。随便举两个例子，皮亚杰关于人类认知发展的理论就来源于对儿童行为的观察。人脑顶部通路和腹侧通路的理论是来自于神经影像/动物电生理实验得出的。人工智能可曾关心过这些话题？
以后可能会有更多的融合，但目前我看不出有任何贡献。
【 在 chairmao 的大作中提到: 】
: 一个是属于自顶向下的研究方法，一个是属于自底向上的研究方法，
: 互相启发而已。
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是的。有空可以交流。
【 在 chairmao 的大作中提到: 】
: 挺好。你做实验研究的吗？
: 我还挺想找个做实验研究的人，拜个师傅学习学习。
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