没有任何可能性，你不是机器，没有机器半个月成材的能力。

【 在 shenqing (核动) 的大作中提到: 】
: 每天累计学习时间5个小时。
: 如果再来半个月家里蹲，我能算是摸进机器学习的门槛里面了么？
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首先，你对质量好的数据，自动提取特征。然后，你用这个自动编码器，去识别质量差的数据。对识别出来的结果，分类小批量人工比对答案是否正确。
把正确的错误的分类，再找一次特征，看看错误有什么特征。

【 在 shenqing (核动) 的大作中提到: 】
: 我现在的问题是：
: 我有一堆数据，几十万吧，里面有一些来源质量比较好，基本可以认为是正确的，另外一部分来源质量比较差。我需要把这些质量不好的数据，把里面的错误自动的找出来。
: 这些数据都有自己特殊的定义规则，比如第一个只能是数字，第二个只能是字母。
: ...................
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