新增图神经网络章节，该章节包括 GNN、GCN、FastGCN、Semi-Supervised GCN、分子指纹GCN、GGS-NN、PATCHY-SAN、GraphSage、GAT 等九个模型的内容笔记。http://www.huaxiaozhuan.com/深度学习/chapters/11_GNN.html

另外，Graph Embedding 章节新增 metapath2vec、GraphGAN、struc2vec、GraphWave 等四个模型的内容笔记。http://www.huaxiaozhuan.com/深度学习/chapters/10_graph_embedding.html

全部笔记参考 http://www.huaxiaozhuan.com/
欢迎一起讨论，共同总结提高.
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修改:youxia FROM 171.82.1.*
FROM 171.82.1.*

赞！
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您好！楼主请问下您的博客很好看，特别是支持数学公式，文章也写得不错，目前正想把学到的数学公式也放到博客里面去，请问下您的博客是 markdown 编辑的，然后转成 html 展示，有用到第三方的工具吗？有的话，方便分享一下下======
【 在 youxia 的大作中提到: 】
: 新增图神经网络章节，该章节包括 GNN、GCN、FastGCN、Semi-Supervised GCN、分子指纹GCN、GGS-NN、PATCHY-SAN、GraphSage、GAT 等九个模型的内容笔记。http://www.huaxiaozhuan.com/深度学习/chapters/11_GNN.html
: 另外，Graph Embedding 章节新增 metapath2vec、GraphGAN、struc2vec、GraphWave 等四个模型的内容笔记。http://www.huaxiaozhuan.com/深度学习/chapters/10_graph_embedding.html
: 全部笔记参考 http://www.huaxiaozhuan.com/
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