很牛了，但是提点意见：

感觉有点全而不精，不要单单罗列。不要涉及那么多方向，一个人不可能在这么多方向都是专家。

每个方向讲到要点，关键点就行了，很多算法两年之后就没人记得了。

【 在 youxia 的大作中提到: 】
: * Graph Embedding 章节新增：NetMF、NetSMF、PTE、HNE、AANE 五个模型的内容
: * 新增传统推荐算法章节， 包括：ItemBasedCF、Amazon I-2-I CF、 Slope One Rating Based CF、Bipartite Network Projection、Implicit Feedback CF、PMF、SVD++、MMMF、OCCF、BPR 等十余个模型
: 详细内容参考 http://huaxiaozhuan.com/
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【 在 youxia 的大作中提到: 】
: * Graph Embedding 章节新增：NetMF、NetSMF、PTE、HNE、AANE 五个模型的内容
: * 新增传统推荐算法章节， 包括：ItemBasedCF、Amazon I-2-I CF、 Slope One Rating Based CF、Bipartite Network Projection、Implicit Feedback CF、PMF、SVD++、MMMF、OCCF、BPR 等十余个模型
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--来自微水木3.5.1
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【 在 youxia () 的大作中提到: 】
: * Graph Embedding 章节新增：NetMF、NetSMF、PTE、HNE、AANE 五个模型的内容
: * 新增传统推荐算法章节， 包括：ItemBasedCF、Amazon I-2-I CF、 Slope One Rating Based CF、Bipartite Network Projection、Implicit Feedback CF、PMF、SVD++、MMMF、OCCF、BPR 等十余个模型
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: 详细内容参考 http://huaxiaozhuan.com/
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【 在 youxia 的大作中提到: 】
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: * Graph Embedding 章节新增：NetMF、NetSMF、PTE、HNE、AANE 五个模型的内容
: * 新增传统推荐算法章节， 包括：ItemBasedCF、Amazon I-2-I CF、 Slope One Rating Based CF、Bipartite Network Projection、Implicit Feedback CF、PMF、SVD++、MMMF、OCCF、BPR 等十余个模型
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: 详细内容参考 http://huaxiaozhuan.com/

#发自zSMTH@BLA-AL00
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