- 主题:求NLP智能客服机器人的学习路线
已经具备了NLP基础的知识储备，包括seq2seq、Bert等，现在想尝试做一个智能对话系统。看网上一堆任务式对话系统、生成式对话系统等等。但是无从下手，求问该如何学习？谢谢
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FROM 111.203.4.*
嗯嗯，我感觉您给的建议非常中肯。
我也是想着做一个任务型对话系统。我在网上查了一些资料和博客，但是都是关于理论的，基本都是关于系统结构NLU、NLG、槽位啥的。
但是看完这些理论，我依然无从下手。
请问您能否推荐一些适合实战的视频或者资料供我参考一下呢？
非常感谢啦~~
【 在 loooong 的大作中提到: 】
: 做个任务型对话系统比较靠谱，我以前在公司就干这个的。
: 首先确定一个domain，比如关于时间的，
: 然后编写各种各样的问题，并给问题加标签，比如intent, slots。
: ...................
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FROM 111.203.4.*
好的，我先搭个简单的试试，用BERT练练手~~
谢谢啦~~
【 在 loooong 的大作中提到: 】
: 在Speech and Language Processing这本书里，有一章是关于对话系统的。中文书的话，在京东看到一些，不过没读过。
: 简单的单轮的任务型对话系统，可以简化为两个模块
: （1）NLU模块，主要是探测intent和槽位词的，这个需要训练个分类器，比如BERT或者SEQ2SEQ模型
: ...................
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