- 主题:机器学习领域的现状
目前的机器学习领域，是否已经事实上是深度学习一统江湖了？就是在所有领域，深度学习的方法都优于其他机器学习算法了？
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FROM 223.87.243.*
不是吧，很多方法，例如决策树相关方法在简洁性、可解释性性上还是有很大优势的。
深度模型太复杂，训练成本比较高，在某些场景下比其它机器学习方法效果好的又很有限。
【 在 DragonDon (DragonDon) 的大作中提到: 】
: 目前的机器学习领域，是否已经事实上是深度学习一统江湖了？就是在所有领域，深度学习的方法都优于其他机器学习算法了？
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FROM 114.251.232.*
数据维度较低的情况，深度学习远不如传统机器学习方法，无论是训练速度，推理速度，可解释性，软硬件需求，功耗比。。。。
数据维度较高的情况，深度学习基本一统江湖了
【 在 DragonDon (DragonDon) 的大作中提到: 】
: 目前的机器学习领域，是否已经事实上是深度学习一统江湖了？就是在所有领域，深度学习的方法都优于其他机器学习算法了？
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FROM 223.244.82.*
除了几个巨头，以及几个常见任务，剩下来的，深度学习的使用率大约20%就算不错了
【 在 DragonDon (DragonDon) 的大作中提到: 】
: 目前的机器学习领域，是否已经事实上是深度学习一统江湖了？就是在所有领域，深度学习的方法都优于其他机器学习算法了？
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FROM 218.79.60.*