ar识别物体？
ar不是在现实场景添加虚拟物体的技术么  
  
【 在 chunhui (北瓜) 的大作中提到: 】
:  有个朋友，他们用ar识别现实中的物体，然后蹦出个红包之类的类似这种应用。
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:  他们的ar识别特定物体的识别率遇到了点问题。技术人员说vr识别和图片识别有区别，这俩融合的没人弄过。要提高识别率很费劲。但是我那个朋友觉得都是图片识别，按理也是提高图片识别率一样的方式。
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ar识别物体是三维的
图片识别一般是二维
我认为这点差别最大  
  
【 在 chunhui (北瓜) 的大作中提到: 】
:  对啊。那不得先识别么
:  【 在 mindcontrol 的大作中提到: 】
:  : ar识别物体？  
:  : ar不是在现实场景添加虚拟物体的技术么    
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FROM 175.171.66.*

实用都会遇到各种问题
比如识别身份证，你要控制好拍摄角度，距离，光照。这些控制好的话，就和图像识别没差别，但是很难
【 在 chunhui 的大作中提到: 】
: 有个朋友，他们用ar识别现实中的物体，然后蹦出个红包之类的类似这种应用。
: 他们的ar识别特定物体的识别率遇到了点问题。技术人员说vr识别和图片识别有区别，这俩融合的没人弄过。要提高识别率很费劲。但是我那个朋友觉得都是图片识别，按理也是提高图片识别率一样的方式。
: 各位有了解这一块的么？要用ar识别物体，提高识别率。这个是和图片的图像识别不一样？提高识别率不是一个难度级别？
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FROM 117.136.38.*

不知道难点在哪里。AR和图像识别的结合固然没什么人搞过，但是为什么一定要结合呢？直接图像识别不就完了。可以参考百度app的识万物，如果百度也不能识别，那就是识别这个物体本身太难。
【 在 chunhui (北瓜) 的大作中提到: 】
: 有个朋友，他们用ar识别现实中的物体，然后蹦出个红包之类的类似这种应用。
: 他们的ar识别特定物体的识别率遇到了点问题。技术人员说vr识别和图片识别有区别，这俩融合的没人弄过。要提高识别率很费劲。但是我那个朋友觉得都是图片识别，按理也是提高图片识别率一样的方式。
: 各位有了解这一块的么？要用ar识别物体，提高识别率。这个是和图片的图像识别不一样？提高识别率不是一个难度级别？
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FROM 182.149.109.*

从ar的实际应用来说
ar是三维识别
而且要识别出各种物体的点线面等信息
以及各种距离信息
比如ar上识别一个实际物体三维的桌子
你手机拍摄到之后，放一个虚拟的物体在桌子上，首先要识别出桌子的上表面
而且你从各个角度识别这个桌子的上表面都要成功
其次，你移动，这个虚拟物体，还要很好的呆在原来的位子，并且放大，跟着你一块旋转等
这些都是二维识别所不能做到的

图片识别猫狗等图像识别，基本都是二维识别
没有距离和三维的平面等信息

所以ar如果从基本的信息搞起来，进行自己的ai训练的话
确实要比二维难一些（比如你说的识别率不高的问题，就可以通过这样的方式解决）

但是如果现在有现成的开发库可以调用（但是可能出现你说的识别率不够好的情况
因为现在用的人少，做的就少，性能就上不去）
就另定当别论了，基本没有什么难度

苹果是最先开始做ar的，他们的库应该比较好用
我学过一些苹果的深度学习库
非常方便
你可以尝试在苹果这方面找些突破口

【 在 chunhui 的大作中提到: 】
: 关键他们的说辞说很费劲。没人搞过。要很久之类的。不懂行的无法分辨真假。
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修改:mindcontrol FROM 175.163.146.*
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