哪位大神能指点下： 假如有一批数据（二维数据）500个，要求分类成若干组每组60个，小于60个的组不要超过一个，数据分类后同一类的数据尽量聚拢，有什么合适的算法可以使用？
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FROM 61.51.74.*

多谢
【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】
: som
:
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FROM 124.64.18.*

对som，你能做的是控制节点的数量。
它尽量完成你的要求，但没有必然性。
只需要试一试，5节点行不行，不行就4节点，有余就6节点。

带条件的神经网络问题，是一个很庞大的课题。前面是土办法。


【 在 skysee (风风火火闯九州) 的大作中提到: 】
: 大神，再请教下，怎么控制分类后每类的数量，比如60个呢，最后有可能有有一类少于60个。
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FROM 112.47.163.*