- 主题:新冠检测新方法：MIT用咳嗽声诊断无症状感染者，准确率达100%！
我就不信能100%
【 在 quany 的大作中提到: 】
: 训练AI号脉，我觉得是个好课题。
: 思路有了，大家努力。
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: 【 以下文字转载自 Anti2019nCoV 讨论区 】
: 发信人: qwe1122 (qwe), 信区: Anti2019nCoV
: 标 题: 新冠检测新方法：MIT用咳嗽声诊断无症状感染者，准确率达100
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发自「今日水木 on iPad mini 5」
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FROM 101.40.42.*
前提是…算法咱们和人家一样水平
【 在 CMaverick 的大作中提到: 】
: 音频这方面技术能行得通的话，讯飞估计可以快速迭代出产品来~~
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: 7万个录音，每段录音中有几次咳嗽，约有20万份咳嗽音频样本。其中，2500多个样本是由已经确诊患者提交的，包括那些无症状感染者。
: ....................
- 来自「最水木 for iPhone13,4」
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FROM 39.144.37.*
算法水平从来不是问题，特别是在数据量和计算能力极度富裕的情况下，用暴力的计算量堆积后逐步优化即可——而国内目前最欠缺的，恰恰是新冠无症状感染者的相关咳嗽声原始数据积累...
【 在 pptan 的大作中提到: 】
: 前提是…算法咱们和人家一样水平
: :
: - 来自「最水木 for iPhone13,4」
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FROM 117.176.226.*
呵呵？
【 在 CMaverick 的大作中提到: 】
: 算法水平从来不是问题，特别是在数据量和计算能力极度富裕的情况下，用暴力的计算量堆积后逐步优化即可——而国内目前最欠缺的，恰恰是新冠无症状感染者的相关咳嗽声原始数据积累...
:
: 【 在 pptan 的大作中提到: 】
: ....................
- 来自「最水木 for iPhone13,4」
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FROM 39.144.37.*
太局限了
无症状怎么办
【 在 quany (Quany兽医生) 的大作中提到: 】
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: 训练AI号脉，我觉得是个好课题。
: 思路有了，大家努力。
:
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FROM 117.136.66.*
这个论文的意思，从咳嗽上看，无症状和有症状没区别，无症状的和有症状的咳嗽具有共同特征，用有症状的数据就可以
【 在 realma 的大作中提到: 】
: 太局限了
: 无症状怎么办
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FROM 123.121.144.*
没提误报率有多少
【 在 quany 的大作中提到: 】
: 训练AI号脉，我觉得是个好课题。
: 思路有了，大家努力。
: 发信人: qwe1122 (qwe), 信区: Anti2019nCoV
: ...................
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FROM 121.69.95.*
can the training set be downloaded?
I want to verify the truth of this finding.
【 在 quany 的大作中提到: 】
: 训练AI号脉，我觉得是个好课题。
: 思路有了，大家努力。
: 发信人: qwe1122 (qwe), 信区: Anti2019nCoV
: ...................
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FROM 129.120.103.*