- 主题:random forest vs support vector machine
training集合训练
testing集合预测
training和testing是独立的。
请问根据你的经验，哪个testing集合中预测准确率更高？
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对于你用过的数据集合，你的第一手经验，哪个更好？
【 在 jfgao 的大作中提到: 】
: 转载参考答案
:
: I would say, the choice depends very much on what data you have and what is your purpose. A few "rules of thumb".
: ...................
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你是说svm的性能远不如rf，根本没有和rf比较的意义？
rf应该和gbm比
【 在 Bernstein 的大作中提到: 】
: 为啥要比这两个呢，感觉rf应该和gbm比
: svm和这两个相去甚远，没啥比较的意义
:
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多谢！请问哪儿能找到这样的训练集和测试集，然后别人测试的精度值。
kagger不提供测试集的真实值。所以没法用来计算预测精度。
【 在 shong 的大作中提到: 】
: 我自己的经验，两者差不多，准确率也就是91%和92%这样的差别
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