这种各自变量之间没有先后关系的一维数据用不用cnn卷积都一样吧。cnn适合图像或者其他自变量有关联的吧，这样卷积和池化才有用
【 在 xuhong05 的大作中提到: 】
: 其实就是一个预测问题，
: 一个待预测的参数受环境变量影响，比如温度、湿度、风向等。
:
: 目前有温度、湿度、风向等构成的训练集，用一般的浅层学习或者SVM，RF等，该参数的预测精度大概在95%。
: 想通过深度学习把预测精度提高到98%以上。
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: 网上大多数能找到的资
: ..................
发自「今日水木 on iPhone X」
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