而是要借用另一个分布qx、进行两种采样，然后求概率比值作为权重
既然都按原分布进行采样了，为啥不直接按照采样概率px来求期望，这样算出来和qx是平均分布的重要性采样，结果一样吧
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没看明白，即使采用重要性采样，也还是要对px采样啊，不然怎么求px/qx，所以为啥要引入qx
如果计算机只知道从均匀分布采样，那px/qx怎么算的？

另外，px的累积分布函数是啥，为啥要它的逆函数才能得到px采样

【 在 cokebear 的大作中提到: 】
: 如何采，计算机只会先从均匀分布采样，然后需要px的累积分布函数的逆函数来得到px的采样，不是所有密度函数都积得出累积函数的，更别说求它的逆了
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大概知道了，也就是说px大概是有函数的，但是不好抽样，因为cdf不一定能求，cdf的反函数也就没法有，然后就没法抽样了。
至于算px的值，就是取x一小段积分就行吧

关于有了cdf反函数如何抽样，没太细看，粗想是不是就是在0-1的概率上均匀分段，每段取纵轴（原来的x）的比如100个点之类的，这样在纵轴上（原来的x）取点的分布就不是均匀的了，会大致和概率密度分布一样

【 在 cokebear 的大作中提到: 】
: px是概率密度函数啊，当然是能算的，不能算怎么定义概率分布呢，但是能算不代表能抽样啊
: 至于后者，建议看看计算机怎么对高斯分布抽样你就明白了
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