- 主题:请问,google放弃tensorflow了吗?
请问,刚看新闻,Google 放弃了 Tensorflow,是吗?
大家都用 Pytorch 吗?
Pytorch 工业部署做的怎么样 ? Pytorch 与 飞桨 比如何?
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FROM 101.224.107.*
pytorch没有类似TensorFlowLite在PC,mobile,物联网端上轻量化预测的模块吧
【 在 huayu 的大作中提到: 】
: 请问,刚看新闻,Google 放弃了 Tensorflow,是吗?
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: 大家都用 Pytorch 吗?
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: Pytorch 工业部署做的怎么样 ? Pytorch 与 飞桨 比如何?
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发自「今日水木 on MI 8」
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FROM 106.121.8.*
我也是在头条看到推送过来的这个。
不过我严重怀疑自媒体瞎说。
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FROM 115.171.245.*
tf 2.0已经使用keras这种模式了。
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FROM 61.149.218.*
pytorch简单又好用,facebook开源的项目都很不错
【 在 huayu 的大作中提到: 】
: 请问,刚看新闻,Google 放弃了 Tensorflow,是吗?
: 大家都用 Pytorch 吗?
: Pytorch 工业部署做的怎么样 ? Pytorch 与 飞桨 比如何?
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FROM 60.176.206.*
tensorflow的静态图架构就是跪舔机器反人类,后面再怎么打补丁都没意义。
pytorch是正常人类思维。
【 在 huayu 的大作中提到: 】
: 请问,刚看新闻,Google 放弃了 Tensorflow,是吗?
: 大家都用 Pytorch 吗?
: Pytorch 工业部署做的怎么样 ? Pytorch 与 飞桨 比如何?
: ...................
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FROM 61.50.110.*
飞桨正在学习
但是学起来真头疼.
例子里用了静态图.设置正向传播是这样的:
class Regressor(paddle.nn.Layer):
def __init__(self):
super(Regressor, self).__init__()
self.fc = Linear(in_features=13, out_features=1)
def forward(self, inputs):
return self.fc(inputs)
然后视频教的又是动态图:
class Regressor(fluid.dygraph.Layer):
def __init__(self, name_scope):
super(Regressor, self).__init__(name_scope=name_scope)
self.fc = Linear(input_dim=13, output_dim=1, act=None)
def forward(self, inputs):
return self.fc(inputs)
都是Linear函数,差别就是动态静态,然后输入的参数命名居然不统一一下
着实让我震惊.
现在学了一个线性回归的例子,结果比教程里手写的单层网络还差.我都不知道问题出在哪里.
有点受不了了,想转投pytorch....
【 在 huayu 的大作中提到: 】
: 请问,刚看新闻,Google 放弃了 Tensorflow,是吗?
: 大家都用 Pytorch 吗?
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FROM 223.104.95.*
是的,全面转JAX了,北美同学他们组就做这个
【 在 huayu 的大作中提到: 】
: 请问,刚看新闻,Google 放弃了 Tensorflow,是吗?
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: 大家都用 Pytorch 吗?
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: Pytorch 工业部署做的怎么样 ? Pytorch 与 飞桨 比如何?
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发自「今日水木 on iOS」
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FROM 112.97.54.*
两套框架切换,是否也挺麻烦的?
【 在 smther2009 的大作中提到: 】
: 是的,全面转JAX了,北美同学他们组就做这个
: 发自「今日水木 on iOS」
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FROM 115.221.249.*