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- 主题:大公司机器学习流程
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修改:GoSox FROM 73.93.166.*
FROM 73.93.166.* - 原始资料的地址能贴一下吗？
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FROM 222.131.31.* - https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2205/2205.02302.pdf
【 在 PSIKYO 的大作中提到: 】
: 原始资料的地址能贴一下吗？
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FROM 163.125.197.* - 非常感谢～
【 在 reflection 的大作中提到: 】
: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2205/2205.02302.pdf
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FROM 222.131.31.* - 现在做这个还不如做个后端开发，裁员最多的职位
【 在 GoSox 的大作中提到: 】
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FROM 182.138.156.* - 无法访问。
能把pdf文件当作附件贴到水母上来吗？
谢谢！
【 在 GoSox 的大作中提到: 】
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FROM 101.39.128.* - 这属于哪个学科？管理学?
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FROM 121.69.75.* - 正好刚看了，这是pdf
MLOPs
也算是这两年随着机器学习发展起来的一个岗位。跟前两年发明出来Devops其实也没太大差异。我觉得它就是AI Infrastructure的别名。侧重于机器学习基础架构和工作流的方向。让机器学习和算法工程师真正地专注于算法的优化和研发。
【 在 GoSox 的大作中提到: 】
附件(616.4KB) erations_(MLOps)-_Overview,_Definition,_and_Architecture.pdf
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FROM 106.121.8.* - nice
【 在 GoSox 的大作中提到: 】
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FROM 36.133.140.*