- 主题:有做因果推断和机器学习融合的xdjm么？
att
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FROM 183.134.103.*
这个方向太难
如果想短期出成果，不如选个短平快的方向
如果基于兴趣或长期研究，可以考虑
【 在 lamport 的大作中提到: 】
: att
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: FROM 183.134.103.*
--来自微微水木3.5.12
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FROM 222.212.92.*
难在哪里？求教
【 在 windychen 的大作中提到: 】
: 这个方向太难
: 如果想短期出成果，不如选个短平快的方向
: 如果基于兴趣或长期研究，可以考虑
: ...................
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FROM 183.134.103.*
因为因果推理和机器学习这两个方向完全不同
目前比较容易出成果的是基于机器学习原理，做一些技术上的改进或应用上的创新，比如deepmind实际上就在这么干
如果想研究一种可以调和两种完全不同的方法，那需要从原理上从创新
如果搞出来，那是属于诺奖级别的贡献
【 在 lamport 的大作中提到: 】
: 难在哪里？求教
: 【 在 windychen 的大作中提到: 】
: : 这个方向太难
: ...................
--来自微微水木3.5.12
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FROM 223.104.7.*
有因果推理的机器学习方向，至少我读过一本书，图书馆里在同一个书架上。
【 在 windychen 的大作中提到: 】
: 因为因果推理和机器学习这两个方向完全不同
: 目前比较容易出成果的是基于机器学习原理，做一些技术上的改进或应用上的创新，比如deepmind实际上就在这么干
: 如果想研究一种可以调和两种完全不同的方法，那需要从原理上从创新
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FROM 112.47.98.*
你当然可以研究
我只是说出牛x的成果比较难
你如果目标是得图灵奖，那可以搞
【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】
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: 有因果推理的机器学习方向，至少我读过一本书，图书馆里在同一个书架上。
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--来自微微水木3.5.12
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FROM 223.104.7.*