- 主题:有高手知道pytorch如何指定和应用样本权重么
keras 直接用fit函数的sample_weight参数可以指定训练集样本权重,validation_data中也可以指定验证集样本权重。
pytorch 没找到
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FROM 120.244.86.*
pytorch不也有keras吗?
【 在 jesseli 的大作中提到: 】
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: keras 直接用fit函数的sample_weight参数可以指定训练集样本权重,validation_data中也可以指定验证集样本权重。
: pytorch 没找到
#发自zSMTH@Fish Boat
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FROM 58.37.34.*
keras是tensorflow的高级封装, pytorch的高级封装我用的是pytorch-lightning, 没找到指定样本权重的地方。
自定义loss应该能实现,但是不如框架本身就封装了省功夫。
【 在 RuralHunter 的大作中提到: 】
: pytorch不也有keras吗?
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: #发自zSMTH@Fish Boat
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FROM 120.244.86.*
哦,keras并不是tensorflow自己对深度学习的封装,而是独立的深度学习API接口,好几个深度学习框架都实现了keras接口,包括tensorflow,我以为pytorch也实现了,是我记错了,pytorch并没有实现。
【 在 jesseli 的大作中提到: 】
: keras是tensorflow的高级封装, pytorch的高级封装我用的是pytorch-lightning, 没找到指定样本权重的地方。
: 自定义loss应该能实现,但是不如框架本身就封装了省功夫。
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FROM 114.86.224.*