现在的现实是,深度学习的规模和性能确实就是会稳定同步提升的,暂时还没看到天花板。
0-90很容易,90-100很难这是个坐标系的问题。因为90-100的工作量远比0-90要大,而不是数字上看起来相反。
理论也是和实践并行发展的。牛顿诞生前,人类就不能运用各种物理现象解决问题了么?
最后但凡你持续跟踪过fsd的进度,你也不会说这种外行话。fsd在北美都100%推送了,你还在车路协同。
感受下:
https://www.bilibili.com/video/BV13W4y1G7gv【 在 churchmice 的大作中提到: 】
: 但是深度学习这种玩意咋可能稳步提升呢?
: 机器从0到90很容易,但是从90到100很难或者说几乎不可能
: 没有理论的支撑,训练数据再多都没用,参考几年前的自动驾驶,那个时候也以为只要一直喂数据就行了,结果呢?现在只敢号称辅助驾驶了,更有人开始鼓吹车路协同了。
: ...................
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