局部饱和了，直接赋值？
【 在 sbpk 的大作中提到: 】
: 标 题: 卷积神经网络底层逻辑疑问，最大池化法如果有2个最大值该如何反
: 发信站: 水木社区 (Sat Apr 8 12:27:49 2023), 站内
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: 对卷积神经网络误差反向传播求导时一直有个疑问：如果卷积层某区块里4个输出数据中有2个最大值，例如8,8,6,4，那么按照最大池化法4个里面取1个最大值到池化层，此时最大值应该取8。
: 那在误差反向传播法对卷积层求偏导的时候，最大值那个神经单元的偏导是1，非最大值神经单元偏导是0，但这里有2个神经单元都是最大值8,。我是任选其中一个最大值单元偏导设为1其他3个单元偏导都取0（包括另一个最大值单元）呢？还是两个最大值神经单元偏导都取1，另外两个非最
: 大值单元偏导取0？
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: 到底选择哪种方式，理由是什么？
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: ※ 来源:·水木社区
http://www.mysmth.net·[FROM: 113.247.217.*]
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FROM 112.10.213.*