- 主题:AMD tensorflow-directml
tensorflow-directml
红米6800H笔记本核显速度约等于 gtx1070 的 45%，gpu温度不到60度。RX7900XT速度约等于gtx1070的3倍速。
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FROM 125.69.14.*
要是能训练LLM，amd显卡能赶上gpt这波浪潮
nv的显卡，又贵，显存又小；amd普及16G显存， nv还6G/8G
【 在 netvideo 的大作中提到: 】
: tensorflow-directml
: 红米6800H笔记本核显速度约等于 gtx1070 的 45%，gpu温度不到60度。RX7900XT速度约等于gtx1070的3倍速。
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修改:lyqcchl FROM 114.241.49.*
FROM 114.241.49.*
很可惜大模型还得N卡或TPU。
【 在 lyqcchl 的大作中提到: 】
: 要是能训练LLM，amd显卡能赶上gpt这波浪潮
: nv的显卡，又贵，显存又小；amd普及16G现存， nv还6G/8G
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FROM 221.236.86.*
只支持python3.7及以下版本，直接劝退了
【 在 netvideo 的大作中提到: 】
: tensorflow-directml
: 红米6800H笔记本核显速度约等于 gtx1070 的 45%，gpu温度不到60度。RX7900XT速度约等于gtx1070的3倍速。
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FROM 183.195.37.*
AMD也搞了GPU计算吗，网上基于CUDA的代码能直接用吗
【 在 netvideo 的大作中提到: 】
: tensorflow-directml
: 红米6800H笔记本核显速度约等于 gtx1070 的 45%，gpu温度不到60度。RX7900XT速度约等于gtx1070的3倍速。
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FROM 117.136.0.*
linux下ROCm HIP,和CUDA代码相似，还是需要移植。tf和pytorch有ROCm下开源的移植。windows下有tensorflow-directml，tensorflow2 directml 插件, pytorch directml，所有这些比cuda版都少一些高级功能。
【 在 yzjba 的大作中提到: 】
: AMD也搞了GPU计算吗，网上基于CUDA的代码能直接用吗
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修改:netvideo FROM 125.69.13.*
FROM 125.69.13.*
那还是没办法取代啊，必须做到代码一致才能替代
【 在 netvideo 的大作中提到: 】
: linux下ROCm HIP,和CUDA代码相似，还是需要移植。tf和pytorch有ROCm下开源的移植。windows下有tensorflow-directml，tensorflow2 directml 插件, pytorch directml，所有这些比cuda版都少一些高级功能。
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FROM 117.136.0.*
tensorflow和pytorch的代码大多数情况可以直接用。
【 在 yzjba 的大作中提到: 】
: 那还是没办法取代啊，必须做到代码一致才能替代
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FROM 125.69.13.*
那还不错啊，可以试试
【 在 netvideo 的大作中提到: 】
: tensorflow和pytorch的代码大多数情况可以直接用。
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FROM 117.136.0.*
directml的tf,pytorch还支持intel显卡，支持DirectX12就可以。所以在程序部署上有一些独特的优势。
【 在 yzjba 的大作中提到: 】
: 那还不错啊，可以试试
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FROM 125.69.13.*