- 主题:如果我只是对一些简单的语音识别
例如数字和一些简单的命令，实时进行识别
是不是用scikit-learn也能完成，而不需要用什么深度学习之类的
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FROM 113.200.136.*
我没独立显卡。。。
【 在 Xjt 的大作中提到: 】
: 如果发音者都是你一个人，那么是的。不过sklearn没法用显卡，效果不会很好吧。
:
: 为啥不用pytorch随便跑个nn呢？按理说比sklearn更好用啊
: ...................
--来自微微水木3.5.14
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FROM 117.39.199.*
明天了解一下
【 在 Xjt 的大作中提到: 】
: cpu也能跑pytorch啊
: 【 在 youself 的大作中提到: 】
: : 我没独立显卡。。。
: ...................
--来自微微水木3.5.14
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FROM 117.39.199.*
我用了一些语音输入，发现效果也没想象的好。
【 在 Xjt 的大作中提到: 】
: cpu也能跑pytorch啊
: 【 在 youself 的大作中提到: 】
: : 我没独立显卡。。。
: ...................
--来自微微水木3.5.14
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FROM 117.39.199.*
我自己工作需要一些数字重复性输入，我想以后完全用语音，所以训练的内容很少，不超过十个阿拉伯数字和几个词组。
【 在 Xjt 的大作中提到: 】
: 你做这个图啥呢？自己练手，还是工业需求？
: 【 在 youself 的大作中提到: 】
: : 我用了一些语音输入，发现效果也没想象的好。
: ...................
--来自微微水木3.5.14
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FROM 117.39.199.*
但是sklearn好像要把数据处理成一样的长短，但是音频有长有短，我不知道怎么处理，难道做傅里叶变换，提取频率特征?
【 在 johnbird 的大作中提到: 】
: 可以的，轻量任务sklearn也能用，并不一定要很复杂的模型
: 【 在 youself 的大作中提到: 】
: : 例如数字和一些简单的命令，实时进行识别
: ...................
--来自微微水木3.5.14
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FROM 117.39.199.*
我试过，我的需求，免费时长就够我用了，但是这些通用模型我觉得太不准了，我就是想针对性训练，你想就十几个标签，主要我不太懂，我看sklearn更简单，所以来问一下。
【 在 Xjt 的大作中提到: 】
: 自己做呗，权当练手。舍得花钱的话，随便调用个云api也都能实现吧，也很便宜
: 【 在 youself 的大作中提到: 】
: : 我自己工作需要一些数字重复性输入，我想以后完全用语音，所以训练的内容很少，不超过十个阿拉伯数字和几个词组。
: ...................
--来自微微水木3.5.14
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FROM 117.39.199.*