- 主题:去年从ai infra 方向出来（年龄40）
就是贾扬清这种，搞个caffe这类软件大数据云原生工具平台。
但是又不懂芯片硬件底层，干不了英伟达那些嵌入式的事情。
【 在 jimmycmh 的大作中提到: 】
: 大概就是ai里不涉及算法的部分吧
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就是贾扬清这种，搞个caffe这类软件大数据云原生工具平台。
但是又不懂芯片硬件底层，干不了英伟达那些嵌入式的事情。
【 在 speedmancs 的大作中提到: 】
: pipeline, model deployment这种，可能对kubernetes比较熟悉，和算法没任何关系，可以不懂AI,偏DevOps
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也不要小看软件开发部署的活，互联网大厂也不傻，给这些码农也开100万的工资呢，说明复杂度难度也是有的。
【 在 Xjt 的大作中提到: 】
: Model deploy的话，要懂C ？
: 如果光懂CI/CD pipeline和K8S那不是一抓一大把，35岁以后没竞争力了吧
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这都多少年了吧。
GPU集群不是什么高深技术。
最早以前是超算，每年都搞什么世界超算大赛。浪潮、曙光这些公司。落后的技术栈。
其实复杂度还没有互联网后台难度大。
【 在 Xjt 的大作中提到: 】
: 对了，也有可能是GPU cluster+Ethernet吧？这个技术就厉害了。感觉在国内目前应该薪资随便要吧？
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多机器多卡，异构调度，都是超算领域很多年前玩剩下的东西了。
不值钱。
也不要小看软件开发部署的活，互联网大厂也不傻，给这些ETL码农也开100万的工资呢，说明复杂度难度也是有的。
光一个数据库SQL调优，就值100万了。还有jvm虚拟机优化啥的。
【 在 mmmmwwww 的大作中提到: 】
: 至少得多机多卡，甚至异构调度？
: 不然ETL怎么用得到一个40的码农。
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