- 主题:训练效果正常吗
训练集精确度98.3，验证集99.5，测试集99.7。一般不都是训练集高吗？
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FROM 123.119.250.*
验证集，测试集，都是从一个大数据集抽取出来的吗，不行再打乱数据，随机抽取，多测试几次，看看规律是否明显，同时和数据集的大小，比如验证集，测试集太小，比如就几百个，差异几个就1个点了。一般的确训练集要高语验证集在高于测试集。但是都98%以上了，略有误差是正常的。再打乱数据，重新分训练验证和测试集，多做几遍。
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FROM 111.202.159.*
召回率呢？也许是偏置样本？
【 在 Jinx 的大作中提到: 】
: 训练集精确度98.3，验证集99.5，测试集99.7。一般不都是训练集高吗？
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FROM 220.243.154.*
这个真的粗大了，训练出来的模型已经具备完全的自主进化能力了
【 在 Jinx 的大作中提到: 】
: 训练集精确度98.3，验证集99.5，测试集99.7。一般不都是训练集高吗？
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FROM 112.32.39.*
这是vgg迁移学习的，为什么会这样？
【 在 foxknox 的大作中提到: 】
: 这个真的粗大了，训练出来的模型已经具备完全的自主进化能力了
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FROM 123.119.250.*
……大概率是你下的那个模型基础已经读过所有的数据了
【 在 Jinx 的大作中提到: 】
: 这是vgg迁移学习的，为什么会这样？
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发自「今日水木 on iPhone 12」
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FROM 119.233.238.*
不会的，数据是我自己的
【 在 aquarion 的大作中提到: 】
: ……大概率是你下的那个模型基础已经读过所有的数据了
: 发自「今日水木 on iPhone 12」
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FROM 123.119.250.*
测试集太少了
【 在 Jinx 的大作中提到: 】
:训练集精确度98.3，验证集99.5，测试集99.7。一般不都是训练集高吗？
- 来自 水木社区APP v3.5.7
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FROM 39.144.43.*
1500
【 在 tanguofu 的大作中提到: 】
: 测试集太少了
: :训练集精确度98.3，验证集99.5，测试集99.7。一般不都是训练集高吗？
: - 来自 水木社区APP v3.5.7
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FROM 123.119.250.*
dropout太高了也可能训练集比测试集低
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FROM 218.2.216.*