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主题:《AI算法工程师手册》 新增 36 篇 Prompt 工程的热门论文
20楼
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youxia
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2023-08-28 16:59:48
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只看此ID
啊,那他可能认错了另一个人,我不是电子系的呢。
【 在 legendjack 的大作中提到: 】
: 18年就开始关注了,我同事说你是他的师兄,电子系的,在贵t好像挺出名的
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FROM 101.82.100.*
21楼
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youxia
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2023-08-28 17:03:17
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只看此ID
你把里面的括号去掉。
假设 B=[56, 78], A=[1,2]
结果是[56, 78, 112, 156]
【 在 feng321 的大作中提到: 】
: 去不掉啊。你的公式,就是这么写的
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FROM 101.82.100.*
22楼
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feng321
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2023-08-28 17:08:16
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苹果总数,就那一大箱,怎么可能还会增加?
【 在 youxia 的大作中提到: 】
: 苹果总数随着时间的增加而不断累加,因为不断有新苹果进来。
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FROM 120.242.238.*
23楼
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youxia
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2023-08-28 17:15:07
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只看此ID
不好意思我理解错了。
以下是正确的解释: 这箱子苹果有很多,比如一千个苹果。这段话描述的是统计的过程中,而不是最终状态。因此这里的110和120都不是最终结果,而是前一个时刻和后一个时刻的关系。
【 在 feng321 的大作中提到: 】
: 苹果总数,就那一大箱,怎么可能还会增加?
: [upload=1][/upload]
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FROM 101.82.100.*
24楼
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feng321
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2023-08-28 17:23:20
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只看此ID
就假设有一千个苹果,难道你还准备10个一拿、10个一拿的数下去吗?直至1000个苹果里好苹果数完为止?你这也太耗费人力、耽误时间了吧?
【 在 youxia 的大作中提到: 】
: 不好意思我理解错了。
: 以下是正确的解释: 这箱子苹果有很多,比如一千个苹果。这段话描述的是统计的过程中,而不是最终状态。因此这里的110和120都不是最终结果,而是前一个时刻和后一个时刻的关系。
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FROM 120.242.238.*
25楼
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youxia
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2023-08-28 17:28:30
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把数苹果的过程换算成抖音视频的点击率。
一个视频的点击率需要一段时间来统计,而不是在创建视频的时候就知道。
【 在 feng321 的大作中提到: 】
: 就假设有一千个苹果,难道你还准备10个一拿、10个一拿的数下去吗?直至1000个苹果里好苹果数完为止?你这也太耗费人力、耽误时间了吧?
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FROM 101.82.100.*
26楼
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feng321
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2023-08-28 18:03:38
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我的意思,100个苹果数目是固定的,你从100个里面取出10个,分辨出好、坏,就要修改一下好苹果的占比(同时,坏苹果的占比也得修改),拿10个修改一次,拿10个修改一次。直至100个拿完,就得到了100个苹果里面的好苹果占比,然后用这个占比,去近似等于整个大箱里面的好苹果占比。
抖音视频的点击率,更好统计啊。比如这个视频从上传到现在,存在了20个小时(就是上传了20个小时),点击数是200,那么每小时的点击率是 200/20 = 10 点击/小时
你还是先把一大箱苹果里面的良品率,搞清楚吧
【 在 youxia 的大作中提到: 】
: 把数苹果的过程换算成抖音视频的点击率。
: 一个视频的点击率需要一段时间来统计,而不是在创建视频的时候就知道。
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FROM 120.242.238.*
27楼
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feng321
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2023-08-29 17:43:12
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请问下,这个 max i xi(看截图,水木里,不知道如何输入格式),是什么意思?
【 在 youxia 的大作中提到: 】
: 地址:
https://www.huaxiaozhuan.com/
: 新增 36 篇关于 Prompt Engineering 的热门论文:
: 《Chain of Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》
: ...................
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FROM 120.242.238.*
28楼
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legendjack
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2023-08-30 13:36:41
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力学年级第一嘛,没认错,?
【 在 youxia 的大作中提到: 】
: 啊,那他可能认错了另一个人,我不是电子系的呢。
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FROM 129.126.148.*
29楼
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curie
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2023-09-04 14:42:46
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只看此ID
好东西啊,从基础到前沿很全面
【 在 youxia 的大作中提到: 】
: 地址:
https://www.huaxiaozhuan.com/
: 新增 36 篇关于 Prompt Engineering 的热门论文:
: 《Chain of Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》
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FROM 111.193.225.*
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