能这么大比例的优化，猜测是用ai 统计了应用场景与内存分配的关联，通过特殊接口或特定关联，做了某种标记，可以提前释放内存，降低使用量，加快流转。并且针对内存申请，做了优化，减少频次，并优化sendfile. 一类的方法，增大缓冲命中率，减少io。
【 在 gpmn 的大作中提到: 】
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: 字节跳动介绍使用AI优化Linux内核成果
: 2023年11月23日 12:27 Z7OL中关村在线
: 近日，据zdnet报道，字节跳动在Linux Plumbers Conference上展示了利用AI优化Linux内核的成果。他们声减称使用了贝叶斯优化等机器学习算法，成功将Linux内核的内存使用量降低了30%，同时在NGINX服务器上的HTTP网络延迟也减少了12%。
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#发自zSMTH@如有雷同 纯属巧合
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