深度神经网络可以自动选择特征？

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主题:深度神经网络可以自动选择特征？
楼主|johnfader|2023-12-02 09:13:06|展开
一般课本都是说：深度神经网络可以自动选择特征，而最小二分法，SVM之类的都需要人来选择特征。
但是深度神经网络中，卷积层就是用来提取特征，卷积的基就是人指定的特征。
是不是可以说，深度神经网络不能自动选择特征，还是人给它选定了特征。
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3楼|johnfader|2023-12-02 13:47:12|展开
对吧，卷积就是一种选特征的方法，特别是图像和语音中。
用了卷积，就是人类已经选定了识别对象特征的方法，不是CNN自己根据对象而选了卷积。
那交通预报之类的就不能用卷积了吧？预测某个路口会某个时间段会塞车。
【在 luckysky 的大作中提到: 】
: 不知道LZ说的卷积的基不知道是什么意思？姑且认为是卷积核吧
: 在深度神经网络中，以CNN为例，人制定的可能就只有卷积核的大小，比如3x3，至于卷积核里面的数值是通过网络训练得到的，不同的卷积核数值作用于数据后得到的特征也不一样，这就是深度神经网络自动选择特征的一种简单理解。
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5楼|johnfader|2023-12-04 11:00:41|展开
人脸识别的瞳距不同，可能不属于卷积的范畴，而是pooling？

我说的问题是，卷积这一操作，其实就已经契合了对象的特征。图像中由很多点，线，面组成。正好可以用卷积识别出来。语音识别，由不同频率的音频组成，正好用卷积识别。

如果按西瓜书里面的例子：西瓜的瓜皮颜色，瓜蒂的卷曲，这些特征是不能用卷积识别吧。

【在 poggy 的大作中提到: 】
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: 你理解的特征，和神经网络学习的特征，很可能不是一个东西。
: 神经网络学习的是数学上的特征，它可以非常复杂，但是是可以高度量化的，
: ...................
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18楼|johnfader|2023-12-09 12:11:16|展开
目前是不相信。
假如AI能破解加密，那美国以后再也没有被勒索攻击了吧？那就是AI牛逼了。
如果还有美国被勒索攻击，那AI还不能搞定破解加密。
【在 shangcy 的大作中提到: 】
: 深度神经网络当然是可以自动选择特征。
: 看看这个
: https://www.newsmth.net/nForum/#!article/SF/515238
: ...................
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