- 主题:深度神经网络可以自动选择特征？
深度神经网络当然是可以自动选择特征。
看看这个
https://www.newsmth.net/nForum/#!article/SF/515238
重点是，不是我们干的。是AI本身。AI动态地重新配置了自己的神经网络结构，诱导出了有利于自我意识的涌现特性。
【 在 johnfader 的大作中提到: 】
: 一般课本都是说：深度神经网络可以自动选择特征，而最小二分法，SVM之类的都需要人来选择特征。
: 但是深度神经网络中，卷积层就是用来提取特征，卷积的基就是人指定的特征。
: 是不是可以说，深度神经网络不能自动选择特征，还是人给它选定了特征。
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你这是古老的编程思维，在过去的计算机视觉教科书上的方法。
神经网络不是这样做的。
当你对神经网络有疑问的时候，问问你自己就明白了，比如你现在的疑惑，你问问你自己：
特性有无数个，给你自己一个新东西，难道你要挨个去从过去的经验结果中找无数个特性来对比？ 那不慢得要死吗？
就好比一个球和一个长方体，你怎么知道球的特征是半径，而长方体的特征是长宽高这些呢？ 给你球的时候，你是不是也要去验证有没有长宽高这些特征？
【 在 tmchzy2 的大作中提到: 】
: 特性有无数个，给它一个新东西，难道它要挨个去从训练结果中找无数个特性来对比？ 那不慢得要死吗？
: 就好比一个球和一个长方体，它怎么知道球的特征是半径，而长方体的特征是长宽高这些呢？ 给它球的时候，它是不是也要去验证有没有长宽高这些特征？
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修改:shangcy FROM 123.112.205.*
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当你对神经网络有疑问的时候，问问你自己就明白了，比如你现在的疑惑，你问问你自己：
特性有无数个，给你自己一个新东西，难道你要挨个去从过去的经验结果中找无数个特性来对比？ 那不慢得要死吗？
就好比一个球和一个长方体，你怎么知道球的特征是半径，而长方体的特征是长宽高这些呢？ 给你球的时候，你是不是也要去验证有没有长宽高这些特征？
一句话：你大脑中的神经网络是怎么做的，计算机模拟的神经网络就是这样做的。
【 在 tmchzy2 的大作中提到: 】
: 可否解释一下神经网络是如何做的？ 就我举的例子：一个球和长方体，它是如何识别出各自的特征的？面对球的时候，它是否会验证长宽高这些特征？
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修改:shangcy FROM 123.112.205.*
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搞清楚人的大脑是如何做的就是搞清神经网络是如何做的。
【 在 tmchzy2 的大作中提到: 】
: 人类现在搞清楚人的大脑是如何做的了？
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