- 主题:深度神经网络可以自动选择特征？
应该是吧，但程序怎么自己识别什么是特征，什么不是呢？ 就好比一个长方体，有长宽高，颜色等等，程序怎么知道这些是特征呢？
【 在 Aladdin 的大作中提到: 】
: 特征难道不就是共性？用来帮助识别某个特定目标的属性？
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特性有无数个，给它一个新东西，难道它要挨个去从训练结果中找无数个特性来对比？ 那不慢得要死吗？
就好比一个球和一个长方体，它怎么知道球的特征是半径，而长方体的特征是长宽高这些呢？ 给它球的时候，它是不是也要去验证有没有长宽高这些特征？
【 在 Aladdin 的大作中提到: 】
: 就是通过学习呀....
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: 给它训练学习的数据
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FROM 222.209.9.*
可否解释一下神经网络是如何做的？ 就我举的例子：一个球和长方体，它是如何识别出各自的特征的？面对球的时候，它是否会验证长宽高这些特征？
【 在 shangcy 的大作中提到: 】
: 你这是古老的编程思维，在过去的计算机视觉教科书上的方法。
: 神经网络不是这样做的。
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FROM 222.209.9.*
人类现在搞清楚人的大脑是如何做的了？
【 在 shangcy 的大作中提到: 】
: 当你对神经网络有疑问的时候，问问你自己就明白了，比如你现在的疑惑，你问问你自己：
: 特性有无数个，给你自己一个新东西，难道你要挨个去从过去的经验结果中找无数个特性来对比？ 那不慢得要死吗？
: 就好比一个球和一个长方体，你怎么知道球的特征是半径，而长方体的特征是长宽高这些呢？ 给你球的时候，你是不是也要去验证有没有长宽高这些特征？
: ...................
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人类自己都没搞清自己的大脑吧
【 在 shangcy 的大作中提到: 】
: 搞清楚人的大脑是如何做的就是搞清神经网络是如何做的。
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