- 主题:深度神经网络可以自动选择特征？
根据有标签的数据，特征通过大量数据训练被选出来。
【 在 tmchzy2 的大作中提到: 】
: 应该是吧，但程序怎么自己识别什么是特征，什么不是呢？ 就好比一个长方体，有长宽高，颜色等等，程序怎么知道这些是特征呢？
发自「快看水母 于 iPhone 11」
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CNN和核是随机初始化，自动训练得到的
【 在 johnfader 的大作中提到: 】
: 一般课本都是说：深度神经网络可以自动选择特征，而最小二分法，SVM之类的都需要人来选择特征。
: 但是深度神经网络中，卷积层就是用来提取特征，卷积的基就是人指定的特征。
: 是不是可以说，深度神经网络不能自动选择特征，还是人给它选定了特征。
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FROM 122.97.179.*
交通预报有很多方法，也有用卷积的方法
【 在 johnfader 的大作中提到: 】
: 对吧，卷积就是一种选特征的方法，特别是图像和语音中。
: 用了卷积，就是人类已经选定了识别对象特征的方法，不是CNN自己根据对象而选了卷积。
: 那交通预报之类的就不能用卷积了吧？预测某个路口会某个时间段会塞车。
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