- 主题:外行求科普：几十亿参数的参数具体指什么？
“神经网络” 这个命名是最大的失败，实际上和生物上的 “神经” 没有半毛关系，都是人看着像，强拉上的关系
【 在 finlab 的大作中提到: 】
: 他们回答的都不形象。
: 目前主流的人工智能模式是人工神经网络。
: 大模型就是大规模多层人工神经网络。
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参照个毛线，动物的神经网络，到现在人类还是两眼一抹黑，抓瞎
现在的神经网络算法，就是泰勒级数展开的一种高级形式，属于数学上的一种拟合算法
【 在 finlab 的大作中提到: 】
: 不是的。 神经网络就是参照人脑神经细胞的原理设计的。
: 当时人工智能有很多流派，神经网络只是其中的一个方向。
: 现在算力上来了，神经网络产生了量到质的变化，成为AI的主流了。
: ...................
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神经网络，数学上的名词定义： 多维输入的曲线拟合算法
【 在 finlab 的大作中提到: 】
: 不是的。 神经网络就是参照人脑神经细胞的原理设计的。
: 当时人工智能有很多流派，神经网络只是其中的一个方向。
: 现在算力上来了，神经网络产生了量到质的变化，成为AI的主流了。
: ...................
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就单个神经细胞而言，它是一个多输入，多输出的复杂系统
而可怜的人类神经网络算法，单个神经元才一个输出，远远比不上
并且对于级联结构，大脑的神经元可是3维无序连接的，而现在的算法，基本都是一层一层的二维级联的方式
复杂度远远比不上，两个效率方面的差距。比较单个神经元，差1万倍。级联方式，差一亿倍
且远着呢，理论都进入瓶颈了，还是老老实实的用显微镜观察神经细胞的放电方式吧
【 在 finlab 的大作中提到: 】
: 跟泰勒级数没有关系， 你再去看看神经网络的发展， 计算神经科学
: 现在在分子水平上，对局部和个别神经元的工作机制已经研究的比较清楚。
: 但是对于大脑这个庞大的神经网络在整体上如何工作，还没有弄明白。
: ...................
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这个还是在于科学理论的突破，人类的飞机比鸟类强大，并不是人类多么的了解鸟类，而是牛顿力学给明了飞机的动力学方法。
而真正的智力，人类现在的理论基本还是处于抓瞎阶段。就如openAI的那样，chatGPT已经快到头了，但是仍然无法完成简单的智力推理
【 在 qgg 的大作中提到: 】
: 人类搞的不一定比演化的差，就像飞机肯定没有鸟类精巧，用你的比较方法可以发现，鸟类的一个细胞都比现代喷气式飞机复杂，但喷气式发动机能量转化的规模比鸟类大得多，结果速度和距离都比鸟类强得多。类似的，电流和晶体管的速度比神经冲动和神经递质的速度快得多。
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