- 主题:想学习下ai，有什么书推荐吗？
你在大学是学什么的？理工科？高数怎么样？如果是文科就不建议你学习了。
文科的话，先把高数搞定，再说。
【 在 newid 的大作中提到: 】
: 讲讲这个领域的技术的演变过程，各个技术大概的思路和框架。就是想简单学习了解下。有没有推荐的书可以看看。谢谢。
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问你的问题呢，你不说，无从建议。理工科，还是文科。研究生也分文理科的。
【 在 newid 的大作中提到: 】
: 研究生毕业很多年了。
: 能否推荐？
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牛逼，能学懂神经网络和贝叶斯的，基本最新论文都没问题了。
你直接可以读最新的AI类论文，这样最新潮流。
置顶的AI顶会顶刊信息汇总，你直接开看都ok。
【 在 newid 的大作中提到: 】
: 计算机。我们那时候的人工智能课程里面学过神经网络、贝叶斯之类的相关。算是ai初始阶段的学习过。只是后来研究和工作都没有从事ai方面的工作。还需要回答什么吗？
: 能否有推荐的书可以看看，跟上最新的潮流？
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修改:johnfader FROM 113.104.214.*
FROM 113.104.214.*
本科生入门不够潮流。
【 在 newid 的大作中提到: 】
: 有书推荐吗？哪怕本科生入门的书都行。没那么多时间读论文。。。
: 谢谢。
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你去问AI，AI会给你很好的建议的：
如果您已经有能源动力类的学习背景，并已自学过神经网络，那么您可以考虑深入学习人工智能的相关知识。以下是一些建议的书籍和资源：
《深度学习》(Deep Learning) 作者：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville
这本书是深度学习领域的经典教材，涵盖了神经网络、深度学习理论和应用等内容。
《模式识别与机器学习》(Pattern Recognition and Machine Learning) 作者：Christopher Bishop
这本书介绍了机器学习的基本概念、算法原理和应用，对深入理解人工智能领域具有帮助。
《人工智能：一种现代方法》(Artificial Intelligence: A Modern Approach) 作者：Stuart Russell、Peter Norvig
这本书是传统人工智能领域的经典教材，涵盖了广泛的人工智能知识和技术。
另外，您还可以通过在线课程和资源（如Coursera、edX等）了解人工智能领域的最新发展和实践应用。还可以加入机器学习和人工智能领域的社区，与其他领域专家进行交流和学习。祝您在人工智能领域的学习过程中取得成功！
【 在 wanllow 的大作中提到: 】
: 本中以前学的是能源动力类，自学过神经网络，应该怎么看书？
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