一个问题是，现在的这些大模型有推理能力吗？
感觉是训练用了多少数据，就有多少能力，没训练过的，也就不会。不知道我理解的对不对。
再一个，输入新的资料进行再次训练，这也就是所谓的微调吧，这个会导致模型里的已有的知识的丢失或模糊化或者叫做遗忘吗？

现在这个感觉像是学了不少超出他理解的知识的小学生，问啥学过的，能答。模糊点的，能连猜带蒙的答。但是感觉离理性逻辑推理还有距离，也许其实它根本不会推理。而且感觉有个最严重的问题就是，它其实不知道自己知不知道，这是不是就是所谓大模型幻觉。
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