两个方向？
一个是模型小型化和性能优化这里，计算资源有限的情况下，性价比最高的模型和训推性能的提升应该怎么搞；
再一个应该是垂直领域的finetune，针对现有的垂直领域的数据集/数据量，如何进行更好的finetune，或者训练策略应该怎么调整；
【 在 wyhtc88 的大作中提到: 】
: 大语言模型方向的。
: 我最近试了网易的Qanything，垂直领域效果不太好，也不知道该怎么微调qwen模型，不知道4090的显卡带不带的动，国企今年要缩减开支，又不可能买A100，领导看我这么渣，叫了他同学过来讲，哎，最好直接手把手教，可这指导费用出不起丫...
: 发自「今日水木 on Redmi K30 Pro」
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