感觉现在这个技术路线天花板不会太高，现在的规模的模型训练成本、数据成本已经很高了，据说meta训练大模型的成本已经比阿波罗登月费用还高了，实际效果工业界基本不可用，只能在某些可以反复修改的场景下做辅助，比如娱乐，设计，写代码
这几天李飞飞也发了一篇论文，说是大模型根本没有自我感知能力，就是跟以前的算法一样做概率预测


【 在 cn62 的大作中提到: 】
: 完全不懂ai。
: 想知道现有的这些模型，能不能随着训练数据集变大/算力变多而进化的越来越聪明？
: 当然肯定会存在一个天花板，问题是这个天花板到底有多高？
: ...................
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