有作弊嫌疑，但一般认为测试集与未知样本同分布，马马虎虎可以过得去

【 在 aczo 的大作中提到: 】
: 机器学习数据集一般分为训练集和测试集，测试集对模型来说应该是未知的。
:  可实际工作中，也是对着测试集调一些超参数，直到效果好了为止，这样的意义在哪
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