- 主题:我们是主要做人工智能的,有没有其它行业的朋友聊聊?
一起做点事
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FROM 1.203.173.*
头衔
成功项目
能力栈
好歹你要列点东西,才不算浪费别人时间
【 在 ML232 的大作中提到: 】
: 一起做点事
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FROM 123.103.9.*
哦哦,我这里主要还是高校科研小团队,做一些人工智能研究。
主流的图像,视频,语音文本的解决方案都比较熟悉,目前在探索其他行业的落地吧。
【 在 reaphone 的大作中提到: 】
: 头衔
: 成功项目
: 能力栈
: ...................
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FROM 1.203.173.*
涉及硬件吗
【 在 ML232 的大作中提到: 】
: 哦哦,我这里主要还是高校科研小团队,做一些人工智能研究。
: 主流的图像,视频,语音文本的解决方案都比较熟悉,目前在探索其他行业的落地吧。
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FROM 114.254.3.*
我们这里不做芯片、智能硬件等。之前做过在嵌入式系统、树莓派上的开发
【 在 gm123 的大作中提到: 】
: 涉及硬件吗
: :
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FROM 111.201.128.*
有过torch模型在 边缘侧的国产智能运算单元 的落地项目经验吗
【 在 ML232 的大作中提到: 】
: 我们这里不做芯片、智能硬件等。之前做过在嵌入式系统、树莓派上的开发
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FROM 183.173.155.*
巧了,市面上是个公司就是做人工智能的
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FROM 219.142.253.*
能不能搭个低成本还能用的本地 LLM 先
【 在 ML232 的大作中提到: 】
: 哦哦,我这里主要还是高校科研小团队,做一些人工智能研究。
: 主流的图像,视频,语音文本的解决方案都比较熟悉,目前在探索其他行业的落地吧。
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FROM 58.38.24.*
这个是非常简单的,用ollama很方便就能搭建。如果需要的话可以私信。
【 在 ksxfhs 的大作中提到: 】
: 能不能搭个低成本还能用的本地 LLM 先
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FROM 218.241.131.*
之前有在有NPU的国产芯片部署过目标检测等torch模型。
这个其实取决于国产芯片对torch模型算子的支持程度,如果模型中的算子全部支持,那基本可以无缝迁移过去,或转换成onnx。
否则,就需要手动写针对国产芯片的算子了。这个比较难,而且也得看国产板子提供的开发文档是否全面。
【 在 gm123 的大作中提到: 】
: 有过torch模型在 边缘侧的国产智能运算单元 的落地项目经验吗
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FROM 218.241.131.*