人工智能专家Hinton分享今年诺贝尔物理学奖。
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如果50年前有人跟Hinton说，你未来会得诺贝尔奖，他会怎么想呢
每次给学生讲深度学习历史都在感慨，Hinton真伟大！
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1970年明斯基就给神经网络判死刑了，80年后刚有点要火的迹象，95年SVM又横空出世

【 在 cppbuilder 的大作中提到: 】
: 将历史的话很难得到这个感慨吧。1960年就有误差反向传播，1973年就有人把误差反向传播用在神经网络训练了。rbm/ebm也不能说是历史上的最先。
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my god！这些历史略懂人工智能的都应该知道，你居然认为是我的推断。也就是在网上你能跟我对话吧

【 在 cppbuilder 的大作中提到: 】
: 你这是想说什么，我只是告诉你，历史和你的推断是不相符的。不懂就好好讲课别乱发挥了
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[ jiqizhixin   ]/articles/2021-07-07-4

机器之心  

谁是「反向传播之父」？Hinton曾亲口否认，真正的提出者或许是这个刚获 IEEE 认证
的大佬



直到 1974 年以后，反向传播才开始在神经网络的背景下应用。Jürgen 认为，Paul J
. Werbos 是在 1982 年明确提出了上述反向传播算法的首个面向神经网络的应用（但在
他 1974 年的论文中还没有）。到了 1986 年，计算成本几乎仅有 1970 年的千分之一
，于是 Hinton、Rumelhart 等人的计算实验证明了反向传播可以在神经网络的隐藏层中
产生有用的内部表征。这本质上是对已知方法的实验分析。



【 在 qgg 的大作中提到: 】
: 反向传播最早就谁提出来的？感觉这个想法是关键啊
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修改:pixYY FROM 111.36.201.*
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