- 主题:杨立坤不够与Hinton并列吗?
感觉他的贡献也不小
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FROM 219.239.107.*
【 在 MRI 的大作中提到: 】
: 感觉他的贡献也不小
这个不是仅仅贡献的事情,
就像民国,
组织合并, 黄兴, 宋教仁, 孙中山, 你要说贡献, 干的实际工作,
前两个比孙还多, 但是孙是国父, 民主革命先驱。
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FROM 124.126.0.*
LeCun是Hinton的博士生
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FROM 39.183.154.*
个人感觉,不配。LeCun、Bengio和LSTM发明人应该并列第二
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FROM 218.2.216.*
Bengio有什么具体贡献,感觉他就是山头大
CNN和LSTM是实打实的贡献
【 在 lovefreewind 的大作中提到: 】
: 个人感觉,不配。LeCun、Bengio和LSTM发明人应该并列第二
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FROM 223.104.38.*
word embedding是非常重要的贡献了
如果把是现代深度学习也算上,Transformer的核心是attention,一般认为是基于2014年Bengio提出的,并且用在机器翻译里
【 在 yzjba 的大作中提到: 】
: Bengio有什么具体贡献,感觉他就是山头大
: CNN和LSTM是实打实的贡献
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FROM 1.202.9.*
开NLP先河,deep learning刚开始普及时用的theano也是Bengio搞的
【 在 yzjba 的大作中提到: 】
: Bengio有什么具体贡献,感觉他就是山头大
: CNN和LSTM是实打实的贡献
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FROM 218.2.216.*
NLP先河具体是啥
theano这种软件上不了这个台面
【 在 lovefreewind 的大作中提到: 】
: 开NLP先河,deep learning刚开始普及时用的theano也是Bengio搞的
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FROM 223.104.38.*
单词表示从one-hot embedding到word embedding,后来的word2vec、BERT到现在的GPT都是类似的思路
【 在 yzjba 的大作中提到: 】
: NLP先河具体是啥
: theano这种软件上不了这个台面
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FROM 218.2.216.*
好吧,NLP确实关注不多
【 在 lovefreewind 的大作中提到: 】
: 单词表示从one-hot embedding到word embedding,后来的word2vec、BERT到现在的GPT都是类似的思路
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FROM 223.104.38.*