【 在 snowfields 的大作中提到: 】
: 哪位大佬说说 玻尔兹曼机 和 模拟退火 是什么关系？

前者是一个网络模型， 后者是一个算法。
玻尔兹曼机是一种能量概率模型， 它不同于常规的BP神经网络，
BP网络是依据输出的与目标输出的误差进行修正学习，节点之间是前后关系，学习的是关联关系。
玻尔兹曼机这种是能量模型， 它把所有的节点的目标总体能量作为衡量网络状态的依据，
尽管单个节点是随机的，可以随机的在不同的能量状态转换， 但是， 正如它模拟物理的热力学运动一样，
通过模拟退火的方式， 节点虽然是随机的， 整体却受玻尔兹曼分布的概率指引。
最终整个网络会收敛到能量最小状态。
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