- 主题:想学习chatgpt是如何训练的？求大佬推荐好文章
最好是能从 问题编码开始讲起的，步骤大致是这样：
问题输入——编码——训练好的模型推理 ——给出一个结果（一个字或一个词）——再接着推理。。。。。
那这个模型是如何训练出来的呢？谢谢
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这难道是在说我？我虽不具备这些条件，但是想学习、肯学习啊。98年google，2022年chatgpt。
google把互联网上所有的文章都看一遍，并按照关键词分类，推荐给你相关度高的。
chatgpt，能理解你的意思，并准确回答你的问题。
下一个伟大的产品可能在24年以后出现，她会解决个什么问题呢？
【 在 menglongwang 的大作中提到: 】
: 你只需知道一无数据、二无算力、三不懂算法、四无话语权就行了
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哪里有这篇文章的中文版本吗？看英文的，实在太累了。谢谢
【 在 johnfader 的大作中提到: 】
: attention is all you need.
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还是没找到学习方式。要跑这个代码（比如《Attention Is All You Need》里面给出的github项目代码），太麻烦了。要显卡、估计还至少要1t的硬盘，可是我都没有。
不知道学这个用在哪里？重点是学什么？
【 在 MirsWings 的大作中提到: 】
: 都开始研究AI了，难道不能用AI翻译么
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本科就是数学专业的，自认为数学基础没有问题。
【 在 johnfader 的大作中提到: 】
: 先说你本身的基础，比如说本科是什么专业的？高数怎么样？线性代数学了吗？统计学基本概念学过吗？
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谢谢，能告诉一下详细的书名吗？我买来看看。学这个，至少要个什么配置的机器啊？我的硬盘就512G，显卡就2g。
【 在 johnfader 的大作中提到: 】
: 那直接周志华的西瓜书，能看懂吗？这个是中文的基础书。
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谢谢。我问了一下，这本书是2016年由清华大学出版社出版了。内容太老了啊。要学chatgpt的。
2016年以后，深度学习、神经网络发展，简直是一泻千里。2016年太老了。听名字也太老了。
机器学习，后面是《深度学习》
【 在 johnfader 的大作中提到: 】
: 周志华 《机器学习》
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有《深度学习》电子版吗？麻烦发我一下？或者发我邮箱：1789270840@qq.com
我看过一本《TensorFlow 深度学习 实战大全》，李明军写的。这本书算是我买的好几本深度学习书里面最好的了（他第一章的例子非常好，基本上把要解决的问题，讲清楚了）。可是我和作者交流了，发现他基本上不懂数学里面的矩阵求导。。。。
我现在是想，低成本学习chatgpt（几乎没有显卡、硬盘也小、还得找几T的数据）
【 在 johnfader 的大作中提到: 】
: 老是老，但基础是基础，你现在要学习，高度数学，不要学习微积分的基础吗？
: 全部读懂了《机器学习》再来问吧。
: 如果你可以的话，直接读《深度学习》也可以。
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是的，现在就是chatgpt的天下。能搞懂chatgpt，应该就算是有进步。其他的，都不适合。你学chatgpt，是怎么学的？
【 在 cppbuilder 的大作中提到: 】
: 说起来我让新生入门读的deep learning也是2016年出版的...
: 这东西就好像，如果你需要理解怎么求函数极值，函数导数，那看个一百年前的微积分教材是很适合的，真非要读去年刚出版的差一些的书反而浪费时间了
: 周志华这本我个人是不太建议读，不过不是因为老是现在看来稍微有点杂了，学生可能会没兴趣看完看懂
: ...................
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对了，版主，我记得我们这个《人工智能》版，以前有作者写过长篇文章（里面详细描写了“注意力机制”），有目录的，里面分很多篇文章。可是那个入口，我现在找不到了。你知道在哪里吗？谢谢
【 在 cppbuilder 的大作中提到: 】
: 说起来我让新生入门读的deep learning也是2016年出版的...
: 这东西就好像，如果你需要理解怎么求函数极值，函数导数，那看个一百年前的微积分教材是很适合的，真非要读去年刚出版的差一些的书反而浪费时间了
: 周志华这本我个人是不太建议读，不过不是因为老是现在看来稍微有点杂了，学生可能会没兴趣看完看懂
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