【 在 JavaGuyHan 的大作中提到: 】
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: 不知为啥发不出来就传图片吧

神经网络虽然取得了很大成效， 集中在网络结构设计和优化算法， 数值计算稳定性。
但是， 对于网络结构的动态变化， 也只是让一部分网络进入抑制状态（相当于网络被缩减），
但大概是苦于没有理论支撑， 让神经网络动态的增加层数， 甚至节点数目前还没突破，
比起人脑， 每时每刻都有大量的脑细胞新陈代谢， 也许这个方向有很大的潜力。

西方的做法就是一味的把网络做大， 层数足够多， 节点足够多， 就能够表达一切， 没用的节点，
顶多就是参数值无效（变相的抑制死亡状态）。
至于美国的新闻媒体为什么乐得这样， 因为， 这样炒作， 资本获利最丰， 看看美国股市就知道了。
既得利益者的傲慢罢了。

为什么打醒它们的是我们， 大概这也是这些人搞断供，搞封锁带来的后果， 既然， 名义封锁算力，
提高中国的算力成本， 那比然， 探索算力潜力的事情会让中国的研究者义无反顾的深入这个领域。

模型蒸馏这种能更好的聚焦应用的垂直领域， 偏偏是做量化起家的幻方成了幸运儿， 偶然也是比然。
模型优化， 在复杂度适中和数据精细度和质量最好的情况下， 也许能首先容易办到，
恰恰量化领域做到了。
一个有90%散户， 拥有垂直穿透管理的大量交易数据， 和大量公开的平台数据， 还有各种论坛，各种大V
产生的文字数据， 这恐怕也是美国人可望而不可得的。
在没有突破性理论基础前， 这些数据才是最宝贵的东西，
AI大餐， 到底是菜谱重要， 是煤气重要， 还是食材重要？ 我记得之前本版就讨论过， 说某院士说，
菜谱都是公开的， 食材重要， 西方舆论， 美国人一直把持煤气公司， 天天炒作煤气重要。


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