你可以看看几年前这个版的帖子，那时有人可笑地认为人工智能不可能翻译，

你再看看十几年前的帖子，那时有人可笑地认为人工智能下围棋不可能战胜人类。

你现在说的“理解”，其实你也不理解。

比如你能做到所谓的“能够内在地理解时间、空间”吗？





【 在 heideggerr 的大作中提到: 】
: 现阶段的AI就是猴子的水平，它和人脑还有本质的不同，没有任何一个AI能够内在地理解时间、空间以及内在地理解数字、集合、几何关系的能力，也没有人类那种看过几条线段就能抽象出“直线”的概念的抽象能力，也没有人类那种内在地提出“两点之间直线距离最短”这样的公理的假设能力。它只是越来越细致地模仿人类的时间理解力、空间理解力、抽象能力、假设等等能力的外在表现罢了。
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FROM 123.114.103.*

有意思，人工智能现在能做翻译了嘛？

或者说，现在的翻译用的是“人工智能”？

AI的含义太模糊了



【 在 shangcy 的大作中提到: 】
: 你可以看看几年前这个版的帖子，那时有人可笑地认为人工智能不可能翻译，
: 你再看看十几年前的帖子，那时有人可笑地认为人工智能下围棋不可能战胜人类。
: 你现在说的“理解”，其实你也不理解。
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还是好坏不分，为进去就学的家伙，垃圾进去出来的还是垃圾
【 在 wholeholes 的大作中提到: 】
: 这玩意儿就像一个不知疲倦，永远学习的大天才。
: 发自「今日水木 on iPhone 11」
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FROM 106.37.113.*

所以我认为ai最后一定会进化。会有两个分支，一个是坏的，一个是好的。
【 在 gonji 的大作中提到: 】
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: 还是好坏不分，为进去就学的家伙，垃圾进去出来的还是垃圾  
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发自「今日水木 on iPhone 11」
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FROM 223.104.38.*

很久之前，读过哥德尔证明，它给了我一个启发，如果把PM系统对应成我们世界的各种事实，这是人类所能感知的世界（不妨把它称之为W），那么哥德尔数则代表一个我们用来描述、创造一个人为世界（也就是AI）的域空间，那么模仿哥德尔证明过程，我们很快就会发现W中存在一些正确但却无法证明的事实（g），这意味着这个世界中必定会存在一些对这个世界来说是重要的、但是其正确性却无法从这个世界本身来形式化地给出的东西--比如“时间”、“空间”、“数”，这些东西的总和（不妨称之为G）就是AI永远都没法触及的东西，W-G 就是一切人造智能软件所能模仿的世界的上限，而一切基于神经网络的人造智能软件只能模仿人类的外在表现，而无法到达人类的各种内在的隐世界，所以，它能达到的上限还要比W-G还要小得多。

【 在 shangcy 的大作中提到: 】
: 你这种比喻有效的前提是：现在人工智能的演进方式永远达不到人类水平。
: 但事实是：从历史看，人工智能有固定的演进方式吗？
: 退一步，即使仅从现在神经网络路径发展人工智能，你又有什么依据判定人工智能永远达不到人类水平呢？
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