问了，还是不太懂，更不懂“自注意力机制”是如何起作用的。以前看过一篇解释“自注意力机制”的文章，没看懂，就放弃了。你有好的解释“自注意力机制”的文章吗？谢谢
“自注意力机制：模型会计算输入序列中每个token之间的关系，决定哪些token对当前token的生成最为重要。这一机制使得模型能够关注上下文信息。”————如何决定哪些token对当前token的生成最为重要？
【 在 Alohaaaa 的大作中提到: 】
: 我前两天问过 deepseek ，感觉回答的还不错
: 你可以问问
: 发自「快看水母 于 BVL-AN00」
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