- 主题:本地部署Deepseek，买什么配置电脑？
同在研究这些 要么建个群一起研究下
【 在 heideggerr 的大作中提到: 】
: RAG只能对局部问题做出回答，对于需要综合、推理的问题是完全没用的。我最近也在苦恼这个事情，对LLM进行微调是一个路子，但是需要对语料进行标注，标注为（Q，think，A）这样的三元组，这是完全不可行的。另外一个路子是GraphRAG，据说能够利用大模型把语料变成知识图谱，我
: 对比表示谨慎的怀疑（我2012年开始搞语义网，那时还没有大模型，一切都需要靠手搓，实体识别和关系提取就是一个天坑）。所以，搞不好，本地化信息融入到大模型这件事可能还有很长的路要走。
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mac mini 应该是目前最便宜的
16GB内存部署14B 没问题 3000多
32GB内存部署32B 6000
【 在 icome 的大作中提到: 】
: rt
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国补后5900多
【 在 upndown 的大作中提到: 】
: 6000是二手价吧？新的要8k+了还是256存储的
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: 【 在 zhangcx 的大作中提到: 】
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--来自微微水木3.5.17
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你不传可能也可以
【 在 heideggerr 的大作中提到: 】
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: 昨天看到有人说知乎上线了基于Deepseek的知识库问答系统，我随便上传了一个雅马哈V340功放的说明书给它，然后简单问了几个问题，问“杜比数字逻辑”和“杜比逻辑”是想看它能不能把文档中不同地方的信息关联起来，结果它回答得非常全面，这叫我感到非常震惊，然后又问了喇叭数量的问题，以及MAIN A和MAIN B的区别，它竟然表现出令人震惊的推理能力。下面是问答的过程：
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--来自微微水木3.5.17
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