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- 主题:在有优秀prompt的情况下，似乎还是Claude最好用啊
- 假设你对自己提出的问题给出了非常优秀的prompt，并且引导LLM进行CoT后再给出结论，这种情况下我发现有没有thinking能力就完全不重要了，用Claude 3.5 Sonnet V2反而效果更好。也就是说，你给出的prompt和引导LLM产生的CoT，本质上很大程度上替代o3-mini / Deepseek R1的thinking部分的价值
所以，“Deepseek R1的thinking部分”，本质上就是淘汰了Prompt engineer? 大幅降低了原本不会prompt的普通人用AI的门槛
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FROM 202.47.106.* - 目前的sota是把deepseek r1的思考过程复制给claude 3.5 sonnet。
思维链只是一直挖掘潜力的手段，归根结底还是要看llm本身的能力的。
【 在 Xjt 的大作中提到: 】
: 假设你对自己提出的问题给出了非常优秀的prompt，并且引导LLM进行CoT后再给出结论，这种情况下我发现有没有thinking能力就完全不重要了，用Claude 3.5 Sonnet V2反而效果更好。也就是说，你给出的prompt和引导LLM产生的CoT，本质上很大程度上替代o3-mini / Deepseek R1的thinking部分的价值
: 所以，“Deepseek R1的thinking部分”，本质上就是淘汰了Prompt engineer? 大幅降低了原本不会prompt的普通人用AI的门槛
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FROM 117.135.80.* - 是的和我的理解以及感觉一样，只从模型本身看，sonnet还是最强
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 目前的sota是把deepseek r1的思考过程复制给claude 3.5 sonnet。
: 思维链只是一直挖掘潜力的手段，归根结底还是要看llm本身的能力的。
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FROM 39.144.106.*